Buduję systemy łączące Python, LLM i automatyzację. Poniżej kilka efektów.

Generator spersonalizowanych dokumentów

moja-architektura.pl

• 5,7 tys.linii Pythona
• 170 tys.słów bazy treści
• 79podstron sklepu

Problem

W świecie wiecznej gonitwy za czymś ciężko jest dotrzeć do głębi własnego wnętrza, by poznać i tak naprawdę zrozumieć siebie. Indywidualna analiza Human Design to narzędzie, które ma to ułatwić każdemu, kto tego potrzebuje. Problem w tym, że powstaje z daty, godziny i miejsca urodzenia konkretnej osoby. Ma od 60 do 70 stron czystego tekstu. Ręczne składanie takiego dokumentu odpada: nawet przy kopiowaniu gotowych fragmentów łatwo o pomyłkę, a całość i tak trzeba dopasować do jednej osoby. Oddanie tego modelowi językowemu odpada z dwóch powodów: kosztów oraz tego, że przy długich tekstach modele zaczynają zmyślać.

Rozwiązanie

Zbudowałem mechanizm, który przechodzi całą tę drogę sam: od kalkulatora, który liczy położenie gwiazd w momencie urodzenia danej osoby, i to z dwóch punktów w czasie jednocześnie, przez bazę tekstów i dopasowanie ich do konkretnej osoby, po złożenie gotowego pliku PDF. Po opłaceniu zamówienia dokument idzie mailem prosto do zamawiającego, od ręki. Tak powstają dwa produkty: spersonalizowana analiza Human Design dla osoby dorosłej, od 60 do 70 stron, oraz analiza dziecka w formie poradnika dla rodzica, ponad 50 stron. Wokół nich zbudowana jest reszta sklepu: 79 podstron, program partnerski, maile potwierdzające i newsletter.

Dlaczego w taki sposób

Zależało mi na dokumencie wysokiej i równej jakości przy każdym zamówieniu. Dlatego składa go automat według moich reguł, a nie sztuczna inteligencja w locie. AI natomiast pracuje u mnie wcześniej, przy wytwarzaniu: pomaga pisać i sprawdzać treści oraz budować narzędzia.

Wynik

Silnik liczący dane napisałem od podstaw, zamiast płacić za gotowy, i udostępniłem publicznie jako kalkulator z własną wizualizacją wykresu. Jego poprawność sprawdziłem, porównując wyniki z oficjalnym kalkulatorem Human Design. Za produktami pracuje baza treści na ponad 170 tysięcy słów, zbudowana pod moją kontrolą jakości. Silnik, generator i sklep to około 5,7 tys. linii mojego kodu w Pythonie. Serwis i sklep działają w produkcji. Na serwerze czuwa worker, który kolejkuje zadania i wydaje zamówienia, a całości pilnuje monitoring sprawdzający stronę i maszynę.

Platforma operacyjna

Menadżer i Centrum

• 57,8 tys.linii Pythona
• kilkanaściemodułów
• co 5 minutkontrola serwera

Problem

Prowadzenie działalności w pojedynkę oznacza kilkanaście osobnych narzędzi. Komunikacja między nimi zabiera czas, a przy tym łatwo o pomyłkę.

Rozwiązanie

Napisałem własną aplikację, w której prowadzę całą działalność. Kilkanaście modułów, około 57,8 tys. linii Pythona:

• Zadania i harmonogram: kolejkuję zadania i ustawiam ich ważność.
• Kalendarz: plan dnia i tygodnia w jednym widoku.
• CRM: kontakty i historia ustaleń.
• Poczta: odbiór automatyczny, odpowiedzi pisze AI, ja je sprawdzam i wysyłam.
• Mailing i newsletter: listy odbiorców, zapisy i kalendarz wysyłek.
• Finanse: przychody, koszty i rozliczenia.
• Oferty: przygotowanie i wysyłka.
• Dokumenty: tworzenie i eksport do PDF.
• Notatki i pliki: materiały robocze pod ręką.
• Kosz i archiwa: nic nie znika bezpowrotnie.
• Monitoring: co 5 minut sprawdza, czy serwer odpowiada i ile zostało zasobów maszyny, alarmuje mailem i trzyma całą historię.
• Centrum zadań, czyli zaplecze dla agentów AI: zlecam robotę botom, zarządzam ważnością zadań i pilnuję, żeby wykorzystać do końca moc, za którą płacę.

Ostatni z tej listy jest najważniejszy, bo to nim powstała większość tego, co pokazuję obok, i dzięki niemu nic z opłaconej mocy się nie marnuje.

Dlaczego w taki sposób

Chciałem jednego miejsca, w którym automat i bot przygotowują robotę, a zatwierdzam ją ja. Nic nie rusza się samo: to, co ma skutek na zewnątrz, czeka na moje kliknięcie. Gotowe programy trzeba by spinać ze sobą integracjami, a nie znalazłem takiego, który robiłby tę jedną rzecz, na której zależało mi najbardziej.

Wynik

Całą działalność prowadzę z jednego miejsca: zadania, kontakty, pieniądze, wysyłki i wiele innych. Wszystko mam pod kursorem myszki.

Narzędzia analizy rynku

Monitoring krypto na żywo i pomiar skuteczności

• 31 tys.linii Pythona w całym warsztacie
• 1800+linii Pine Script
• 9 latdanych do sprawdzenia

Problem

Analiza rynku wymaga patrzenia na kilkanaście rzeczy naraz: wskaźniki, zmienność, analizę techniczną, to gdzie leżą ważne poziomy, ilu jest chętnych do handlu, co widać w danych z blockchaina, jak różne waluty zachowują się względem siebie.

Rozwiązanie

Zbudowałem sobie zestaw narzędzi pracujących na żywych danych. Trzon to pasek na pulpicie, który na bieżąco wyświetla kilka zmiennych i alarmuje, gdy coś się dzieje na rynku. Reszta siedzi w programie okienkowym, który pobiera dane z kilku miejsc naraz i grupuje je w jednym miejscu. Dzięki temu decyzja o inwestycji jest łatwiejsza, bo program pokazuje, ile zmiennych przemawia za kupnem, a ile za sprzedażą. Najważniejszy moduł to podgląd na żywo: widać na bieżąco, na jakich poziomach czekają grube ryby, gdzie są zakładane pułapki i gdzie leżą poziomy likwidacji pozycji lewarowanych. Jest też kalkulator wielkości pozycji z podglądem portfela i automatyczny odczyt danych prosto z blockchaina. Do tego rozbudowane wskaźniki na TradingView, własnej produkcji.

Weryfikacja

Sprawdziłem, czy to naprawdę działa. Kilkanaście testów statystycznych na dziewięciu latach danych, każdy porównany z wynikiem losowym. Wniosek przyjąłem taki, jaki wyszedł: to narzędzie bardzo dobrze opisuje stan rynku, ale nie przewiduje przyszłości.

Dlaczego w taki sposób

Narzędzie jest dopasowane do mnie: przygotowuje przesłanki i ostrzega, a decyzję podejmuję ja.

Wynik

Cały warsztat to około 31 tys. linii Pythona, z czego sam program okienkowy na pulpicie to ponad 14 tys. i 8 plików testów jednostkowych. Wszystko własnej roboty i w jednym miejscu: dane giełdowe na żywo, zewnętrzne źródła danych oraz analiza przesłanek za i przeciw, oparta na liczbach.