Buduję systemy łączące Python, LLM i automatyzację. Poniżej kilka efektów.

Generator spersonalizowanych dokumentów

moja-architektura.pl

• 5,7 tys.linii Pythona
• 170 tys.słów bazy treści
• 79podstron sklepu

Problem

Sprzedaję analizę Human Design, która przy każdym zamówieniu wygląda inaczej, bo powstaje z daty, godziny i miejsca urodzenia konkretnej osoby. Ma od 60 do 70 stron. Ręczne składanie takiego dokumentu odpada: nawet przy kopiowaniu gotowych fragmentów łatwo o pomyłkę, a całość i tak trzeba dopasować do jednej osoby. Oddanie tego modelowi językowemu odpada z dwóch powodów: kosztów oraz tego, że przy długich tekstach modele zaczynają zmyślać.

Rozwiązanie

Zbudowałem sklep, który przechodzi całą tę drogę sam. Zamówienie, płatność, wyliczenia, złożenie gotowego pliku PDF i wysyłka mailem idą jedną drogą, w której nie robię nic, a dokument przychodzi od ręki, zaraz po opłaceniu. Tak powstają dwa produkty: spersonalizowana analiza Human Design dla osoby dorosłej, od 60 do 70 stron, oraz analiza dziecka w formie poradnika dla rodzica, ponad 50 stron. Wokół nich stoi reszta sklepu: 79 podstron, program partnerski z prowizjami, maile potwierdzające i newsletter.

Dlaczego tak

Zależało mi, żeby te same dane zawsze dawały ten sam dokument, w tej samej jakości, przy każdym zamówieniu. Dlatego składa go zwykły program według moich reguł, a nie sztuczna inteligencja w locie. AI pracuje u mnie wcześniej, przy wytwarzaniu: pomaga pisać i sprawdzać treści oraz budować narzędzia. Przy samej produkcji dokumentu nie ma jej wcale.

Wynik

Sklep działa naprawdę i przyjmuje płatności online. Silnik liczący dane napisałem od podstaw, zamiast płacić za gotowy, i udostępniłem publicznie jako kalkulator z własną wizualizacją wykresu. Jego poprawność sprawdziłem, porównując wyniki z oficjalnym kalkulatorem Human Design. Za produktami stoi baza treści na ponad 170 tysięcy słów, zbudowana pod moją kontrolą jakości. Silnik, generator i sklep to około 5,7 tys. linii mojego kodu w Pythonie.

Platforma operacyjna

Menadżer i Centrum

• 57,8 tys.linii Pythona
• kilkanaściemodułów
• co 5 minutkontrola serwera

Problem

Prowadzenie działalności w pojedynkę oznacza kilkanaście osobnych narzędzi i żadne nie rozmawia z resztą. Doszła do tego potrzeba, której gotowe programy w ogóle nie mają: zlecać robotę agentom AI i odbierać ją w jednym miejscu, zamiast przeklejać ręcznie.

Rozwiązanie

Napisałem własną aplikację, w której prowadzę całą działalność. Kilkanaście modułów, około 57,8 tys. linii Pythona:

• Zadania i harmonogram: co, kiedy i w jakiej kolejności.
• Kalendarz: plan dnia i tygodnia w jednym widoku.
• CRM: kontakty i historia ustaleń.
• Poczta: wysyłka z gotowych szablonów, z zapisem każdej wiadomości.
• Mailing i newsletter: listy odbiorców, zapisy i kalendarz wysyłek.
• Finanse: przychody, koszty i rozliczenia.
• Oferty: przygotowanie i wysyłka.
• Dokumenty: tworzenie i eksport do PDF.
• Notatki i pliki: materiały robocze pod ręką.
• Kosz i archiwa: nic nie znika bezpowrotnie.
• Monitoring: co 5 minut sprawdza, czy serwer odpowiada i jak stoją zasoby maszyny, alarmuje mailem i trzyma całą historię.
• Centrum zadań, czyli zaplecze dla agentów AI: zlecam robotę botom, zarządzam ważnością zadań i pilnuję, żeby wykorzystać do końca moc, za którą płacę.

Ostatni z tej listy jest najważniejszy, bo to nim powstała większość tego, co pokazuję obok, i dzięki niemu nic z opłaconej mocy się nie marnuje.

Dlaczego tak

Chciałem jednego miejsca, w którym automat i bot przygotowują robotę, a zatwierdzam ją ja. Nic nie rusza się samo: to, co ma skutek na zewnątrz, czeka na moje kliknięcie. Gotowe programy trzeba by spinać ze sobą integracjami, a nie znalazłem takiego, który robiłby tę jedną rzecz, na której zależało mi najbardziej.

Wynik

Całą działalność prowadzę z jednego miejsca: zadania, kontakty, pieniądze i wysyłki. Aplikacja pilnuje się sama i daje znać mailem, kiedy coś przestaje działać.

Narzędzia analizy rynku

Monitoring krypto na żywo i pomiar skuteczności

• 31 tys.linii Pythona
• 1800+linii Pine Script
• 9 latdanych do sprawdzenia

Problem

Analiza rynku wymaga patrzenia na kilkanaście rzeczy naraz: co robi cena, gdzie leżą ważne poziomy, ilu jest chętnych do handlu, gdzie giełda zamyka pozycje na siłę, co widać w danych z blockchaina, jak różne waluty zachowują się względem siebie. A popularne metody rzadko ktokolwiek sprawdza pomiarem.

Rozwiązanie

Zbudowałem sobie zestaw narzędzi pracujących na żywych danych. Trzon to program okienkowy na pulpicie: podgląd zleceń czekających na giełdzie, po którym widać, gdzie ustawiają się najwięksi, pasek cen z alarmami, kalkulator wielkości pozycji z podglądem portfela oraz automatyczny odczyt danych prosto z blockchaina. Do tego rozbudowany wskaźnik na TradingView (Pine Script, ponad 1800 linii, kilkadziesiąt alarmów do ustawienia).

Weryfikacja

Sprawdziłem, czy to naprawdę działa. Kilkanaście testów statystycznych na dziewięciu latach danych, każdy porównany z wynikiem losowym. Wniosek przyjąłem taki, jaki wyszedł: to narzędzie bardzo dobrze opisuje stan rynku, ale nie przewiduje przyszłości. I tak o nim mówię.

Dlaczego tak

Automat przygotowuje przesłanki i ostrzega, decyzję podejmuje człowiek. Mierzę, zamiast wierzyć.

Wynik

Same narzędzia na pulpicie to program okienkowy napisany w Pythonie: ponad 14 tys. linii i 8 plików testów jednostkowych. Kompletny warsztat analityczny własnej roboty, wszystko w jednym miejscu: dane giełdowe na żywo, zewnętrzne źródła danych oraz analiza przesłanek za i przeciw, oparta na liczbach, a nie na zgadywaniu.